Assessment of a Nitrate Meter for Nitrogen Tests in Mineral and Organic Soils
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient management legislation in Ontario, Canada, has prompted an evaluation of alternative nitrogen (N) management techniques. Rapid, accurate methods of assessing soil nitrogen are required to assist in N management. A portable nitrate (NO3 − meter (Cardy) was evaluated for use in testing soil N for vegetable crops grown on organic and mineral soils. Cabbage, carrots, and onions were grown on both soils in Ontario, Canada, in 2000 and 2001. Nitrogen was applied at five rates to cabbage and carrots, and three rates to onions ranging from 0 to 200% of current provincial recommended N rates. At three growth stages throughout the growing season, soil samples were collected and subdivided. One subsample was used for Cardy meter analysis, and the other for laboratory analysis of NO3-N. Cardy NO3-N readings overestimated laboratory results in most instances on mineral soil, but consistently underestimated laboratory results on organic soil. A conversion factor would be required for both soil types, and 10 or more samples should be analyzed from a particular field to reduce variability. Soil NO3-N readings were variable among years and crops. Compared with laboratory analysis, Cardy soil test results are available in a fraction of the time required for laboratory results and are less expensive when analyzing over 100 samples. Yield was assessed at harvest. Yields were generally unaffected by N rate, except in cabbage in 2000, suggesting that adequate N was present in most treatments. The Cardy meter is effective in determining N sufficiency or deficiency in the field. The Cardy NO3 − meter has potential as a field soil N test to supplement a nutrient management system for vegetable crops as long as region-specific recommendations are established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».