Effecs of damage by wheat bug, Aelia germari [Hemiptera : Pentatomidae], on grain quality and on reproductive performance of the rice weevil, Sitophilus oryzae [Coleoptera : curculionidae]
Notice bibliographique
Résumé
The wheat bug, Aelia germari, feeds on developing wheat kernels, causing a loss in baking quality of the harvested wheat (Triticum aestivum). The possible nutritional changes in the bug-damaged kernels after the harvest were tested in a bioassay using the rice weevil Sitophilus oryzae, which feeds on the kernel endosperm. The weevils were reared on baking wheat cultivar 'Manon demias', grown in Algeria, with different levels (0, 4, 8 and 13%) of wheat bug (A. germari) damaged kernels. Rice weevil reared on 4, 8 or 13% damaged wheat had a shorter development time than on wheat with no damage. However, pair-wise correlations showed that Dobie's index for susceptibility of grain for stored-products insect attack, number of progeny per female and kernel weight loss were not correlated with the percentage of damaged kernels. Using multivariate analysis, the general characteristics of high quality grain were associated with long development times for S. oryzae, low number of progeny, high baking strength, high falling number, high nitrogen, low ash content, and low assimilable nitrogen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».