Comparison and Validity of Procedures Coded With ICD-9-CM and ICD-10-CA/CCI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of health administrative data in health services research is facilitated by standardized classification systems, such as the International Classification of Diseases (ICD). Canada, among other countries, recently introduced the tenth version of ICD and its accompanying Canadian Classification of Interventions (CCI). It is imperative to assess errors that could occur in administrative data due to the introduction of the new coding system. OBJECTIVE: To evaluate the validity of procedure coding in hospital discharge data, comparing CCI with ICD-9-CM. RESEARCH DESIGN: Trained reviewers examined 4008 randomly selected charts from 4 teaching hospitals in Alberta, Canada, for the presence of 30 procedures. The charts, already coded using CCI, were recoded using ICD-9-CM. Comprehensive lists of procedure codes in both systems were identified using literature, health records technicians, surgeons and online resources. MEASURES: Three databases were created for the same hospital discharge record, including CCI, ICD-9-CM, and chart review data. Sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value and kappa scores were calculated. RESULTS: Compared with the chart review data, ICD-9-CM data under-reported 17 procedures, over-reported 12, and equivalently reported 1. CCI data under-reported 19 procedures, over-reported 9, and equivalently reported 2. Kappa value was within 0.1 difference between ICD-9-CM and CCI for 14 procedures. CONCLUSIONS: Both ICD-9-CM and CCI coded the more major or invasive procedures reasonably well, but were not valid for less invasive or minor procedures. CCI can be used by health services and population health researchers with as much confidence as ICD-9-CM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle