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Enregistrement W1982351462 · doi:10.1080/07055900.2014.942593

Quantifications of the Two “Flavours” of El Niño using Upper-Ocean Heat Content

2014· article· en· W1982351462 sur OpenAlexvenueno aff
Zhiwei Wu, Shengjie Chen, Jinhai He, Hua Chen

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationFonds National de la Recherche Luxembourg
Mots-clésOutgoing longwave radiationSea surface temperatureEmpirical orthogonal functionsEl Niño Southern OscillationClimatologyPacific decadal oscillationOcean heat contentAtmosphere (unit)Environmental scienceLa NiñaPacific oceanMultivariate ENSO indexAtmospheric sciencesOceanographyGeologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sea surface temperature (SST) or sea level pressure (SLP) has usually been used to measure the strength of El Niño–Southern Oscillation (ENSO) events. In this study, two new indices, based on the upper-ocean heat content (HC), are proposed to quantify the two “flavours” of El Niño (i.e., the Cold Tongue El Niño (CTE) and Warm Pool El Niño (WPE)). Compared with traditional SST or SLP indices, the new HC-based indices can distinguish CTE and WPE events much better and also represent the two leading modes of the interannual variability of the atmosphere–ocean coupled system in the tropical Indo-Pacific region. The two leading modes are obtained by performing multivariate Empirical Orthogonal Function analysis on two oceanic variables (SST and HC) over the tropical Pacific (30°S–30°N, 120°E–80°W) and six atmospheric variables (outgoing longwave radiation, SLP, streamfunction, and velocity potential at 850 hPa and 200 hPa) over the tropical Indo-Pacific region (30°S–30°N, 60°E–80°W) for the period 1980–2010. Because the two new HC-based indices are capable of better depicting coherent variations between the ocean and atmosphere, they can provide a supplementary tool for ENSO monitoring of and climate research into the two flavours of El Niño.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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