Quantifications of the Two “Flavours” of El Niño using Upper-Ocean Heat Content
Notice bibliographique
Résumé
The sea surface temperature (SST) or sea level pressure (SLP) has usually been used to measure the strength of El Niño–Southern Oscillation (ENSO) events. In this study, two new indices, based on the upper-ocean heat content (HC), are proposed to quantify the two “flavours” of El Niño (i.e., the Cold Tongue El Niño (CTE) and Warm Pool El Niño (WPE)). Compared with traditional SST or SLP indices, the new HC-based indices can distinguish CTE and WPE events much better and also represent the two leading modes of the interannual variability of the atmosphere–ocean coupled system in the tropical Indo-Pacific region. The two leading modes are obtained by performing multivariate Empirical Orthogonal Function analysis on two oceanic variables (SST and HC) over the tropical Pacific (30°S–30°N, 120°E–80°W) and six atmospheric variables (outgoing longwave radiation, SLP, streamfunction, and velocity potential at 850 hPa and 200 hPa) over the tropical Indo-Pacific region (30°S–30°N, 60°E–80°W) for the period 1980–2010. Because the two new HC-based indices are capable of better depicting coherent variations between the ocean and atmosphere, they can provide a supplementary tool for ENSO monitoring of and climate research into the two flavours of El Niño.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».