The Role of Macrophage Migration Inhibitory Factor in Mouse Islet Transplantation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Macrophage migration inhibitory factor (MIF) is a proinflammatory cytokine produced by many tissues including pancreatic beta-cells. METHODS: This study investigates the impact of MIF on islet transplantation using MIF knock-out (MIFko) mice. RESULTS: Early islet function, assessed with a syngeneic marginal islet mass transplant model, was enhanced when using MIFko islets (P<0.05 compared with wild-type [WT] controls). This result was supported by increased in vitro resistance of MIFko islets to apoptosis (terminal deoxynucleotide tranferase-mediated dUTP nick-end labeling assay), and by improved glucose metabolism (lower blood glucose levels, reduced glucose areas under curve and higher insulin release during intraperitoneal glucose challenges, and in vitro in the absence of MIF, P<0.01). The beneficial impact of MIFko islets was insufficient to delay allogeneic islet rejection. However, the rejection of WT islet allografts was marginally delayed in MIFko recipients by 6 days when compared with WT recipient (P<0.05). This effect is supported by the lower activity of MIF-deficient macrophages, assessed in vitro and in vivo by cotransplantation of islet/macrophages. Leukocyte infiltration of the graft and donor-specific lymphocyte activity (mixed lymphocyte reaction, interferon gamma ELISPOT) were similar in both groups. CONCLUSION: These data indicate that targeting MIF has the potential to improve early function after syngeneic islet transplantation, but has only a marginal impact on allogeneic rejection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle