New advances in Clostridium difficile infection: changing epidemiology, diagnosis, treatment and control
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Clostridium difficile infection and Clostridium difficile-associated diarrhea (CDAD) are growing worldwide health threats. Recent studies have identified new host risk factors, diagnostic approaches and therapies of CDAD. The present review focuses on scientific papers published in the past 18 months in an attempt to provide the latest information on the topic. RECENT FINDINGS: We are seeing an increasing number of patients with Clostridium difficile infection developing their illness in the community, although many were recently discharged from a healthcare setting suggesting an acquisition of infection in the hospital environment. The use of gastric acid-altering drugs that facilitate intestinal transit of the bacteria, antibacterial drugs that deplete colonic flora and presence of inflammatory bowel disease are risk factors for CDAD. Fulminant CDAD is increasing, complicated by leukocytosis (peripheral white blood cell count >16,000/mm), hypoalbuminemia, renal failure and emergency colectomy, with overall rise in CDAD disease mortality rates. Although vancomycin is recommended for severe cases of CDAD, recurrence rates remain high. Control of Clostridium difficile infection in the hospital setting focuses on disinfection of the environment and antibiotic stewardship policies. Anti-Clostridium difficile vaccines are in development. SUMMARY: CDAD is an increasing health problem throughout the United States, Canada and Europe with rising mortality rate. Occurrence of CDAD outside of healthcare settings and in pediatric populations represents newly emerging problems. New treatments are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».