Method for detecting small changes in vibrotactile perception threshold related to tactile acuity
Notice bibliographique
Résumé
Two metrics, expressing the change in mechanoreceptor-specific vibrotactile thresholds at a fingertip over a time interval of months or years, and the shift in threshold from the mean values recorded from the fingertips of healthy persons, have been constructed for thresholds measured from individual fingers. The metrics assume the applicability of the acute adaptation property of mechanoreceptors, which has been confirmed by thresholds obtained from 18 forest workers on two occasions, separated by 5 years. Hence, when expressed in decibels, both threshold changes and threshold shifts may be averaged at frequencies mediated by the same receptor population to improve precision. Differences between threshold changes at frequencies mediated by the same receptor population may be used to identify inconsistent subject performance, and hence potentially erroneous results. For this group of subjects, the threshold changes and threshold shifts at frequencies believed mediated by the slowly adapting type I (SAI) (4 and 6.3 Hz) and rapidly adapting type I (FAI) (20 and 32 Hz) receptors within each finger were correlated. In these circumstances, which may be expected to occur for some work-induced and systemic peripheral neuropathies, both threshold changes and threshold shifts may be summed over SAI and FAI receptors to improve precision, and hence the potential for interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».