THE NEWFIRM MEDIUM-BAND SURVEY: PHOTOMETRIC CATALOGS, REDSHIFTS, AND THE BIMODAL COLOR DISTRIBUTION OF GALAXIES OUT TO<i>z</i>∼ 3
Notice bibliographique
Résumé
We present deep near-IR (NIR) medium-bandwidth photometry over the wavelength range 1–1.8 μm in the All-wavelength Extended Groth strip International Survey (AEGIS) and Cosmic Evolution Survey (COSMOS) fields. The observations were carried out using the NOAO Extremely Wide-Field Infrared Imager (NEWFIRM) on the Mayall 4 m Telescope on Kitt Peak as part of the NEWFIRM Medium-Band Survey (NMBS), an NOAO survey program. In this paper, we describe the full details of the observations, data reduction, and photometry for the survey. We also present a public K -selected photometric catalog, along with accurate photometric redshifts. The redshifts are computed with 37 (20) filters in the COSMOS (AEGIS) fields, combining the NIR medium-bandwidth data with existing UV ( Galaxy Evolution Explorer ), visible and NIR (Canada–France–Hawaii Telescope and Subaru Telescope), and mid-IR ( Spitzer /IRAC) imaging. We find excellent agreement with publicly available spectroscopic redshifts, with σ z /(1 + z ) ∼ 1%–2% for ∼4000 galaxies at z = 0–3. The NMBS catalogs contain ∼13,000 galaxies at z > 1.5 with accurate photometric redshifts and rest-frame colors. Due to the increased spectral resolution obtained with the five NIR medium-band filters, the median 68% confidence intervals of the photometric redshifts of both quiescent and star-forming galaxies are a factor of about two times smaller when comparing catalogs with medium-band NIR photometry to NIR broadband photometry. We show evidence for a clear bimodal color distribution between quiescent and star-forming galaxies that persists to z ∼ 3, a higher redshift than has been probed so far.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».