Cytokeratin 5 and Estrogen Receptor Immunohistochemistry as a Useful Adjunct in Identifying Atypical Papillary Lesions on Breast Needle Core Biopsy
Notice bibliographique
Résumé
The presence of atypical or usual epithelial proliferations within papillary breast lesions complicates their interpretation on core biopsy. We evaluated the combination of estrogen receptor (ER) and cytokeratin 5 (CK5) as an aid in the distinction of usual duct hyperplasia from atypical proliferations in this setting. Core biopsies from 185 papillary lesions were reviewed and of these, 82 cases were selected for immunohistochemical study based on the presence of an epithelial proliferation between the fibrovascular cores. Fifty-two cases were used as the test set and 30 cases, with subsequent surgical excision, were used as the validation set. The epithelial proliferation was evaluated for staining intensity and percentage of positive cells using CK5 and ER. Expression of both CK5 and ER was significantly different in nonatypical lesions when compared with atypical lesions (P<0.0001). Nonatypical lesions typically showed an ER-low/CK5-high profile and atypical lesions showed an ER-high/CK5-low profile with ER-high expression defined as diffuse strong staining in >90% of cells. CK5-high expression was defined as a mosaic pattern of staining in >20% of cells and CK5-low as absent or staining in <20% of cells. On the basis of their staining profile, 29 of the 30 validation cases were correctly classified using the excision specimen as the gold standard. Patterns and extent of ER and CK5 staining, when used together, are valuable adjunct stains to differentiate usual duct hyperplasia from atypical proliferations within papillary lesions on core biopsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».