Abstract P5-08-14: Deregulated histone and cell cycle pathways are associated with anthracycline resistance in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drug resistance in breast cancer is the major obstacle to a successful outcome following chemotherapy treatment. While a well-recognized mechanism of resistance involves upregulation of multidrug resistance (MDR) genes, the complexity and hierarchy of other non-MDR driven pathways are still largely unknown. The aim of this study was to identify pathways contributing to anthracycline resistance using isogenic drug resistant breast cancer cell lines. We generated MDA-MB-231, MCF7, SKBR3 and ZR-75-1 epirubicin-resistant breast cancer cell lines, all of which were cross-resistant to doxorubicin and SN-38; only SKBR3 cell line was also resistant to taxanes. Epirubicin-resistant cells were morphologically different from native cells, and had alterations in apoptosis and cell cycle profile. Using gene expression and small inhibitor analyses we identified deregulation of histone H2A and H2B genes in all four cell lines. These genes contribute to several biological pathways, which include cell cycle, chromosomal maintenance, epigenetics, RNA polymerase and mitochondrial transcription, as well as post-translational protein modifications. Importantly, histone deacetylase and cell cycle/DNA damage small molecule inhibitors reversed resistance and were cytotoxic for all four epirubicin-resistant cell lines confirming that histone and cell cycle pathways are associated with epirubicin resistance. Our study has established a model system for investigating drug resistance in all four breast cancer subtypes and revealed key pathways that contribute to the molecular mechanisms of anthracycline resistance. Citation Information: Cancer Res 2013;73(24 Suppl): Abstract nr P5-08-14.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».