Current Status of Clinical Trials in Head and Neck Cancer 2014
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The last few years have seen significant increase in the number of available clinical trials in head and neck cancer. It has been difficult to stay abreast of these efforts because multiple cooperative groups and institutions are engaged in their recruitment. This review presents the state of the art of available clinical trials organized around major research themes. DATA SOURCES: Published literature, published cooperative group monographs, expert review. REVIEW METHODS: Initial themes in head and neck cancer clinical trial development were first identified along with examples. Opinions from an international panel of multidisciplinary experts were then solicited. RESULTS/DISCUSSION: Current major themes of head and neck clinical trials centered on 5 major themes: (1) recognition of human papillomavirus oropharynx cancer and optimal treatment strategies, (2) defining the role of transoral surgery in head and neck cancer treatment, (3) improving postoperative adjuvant treatment, (4) investigation of rare malignancies, and (5) the importance of biomarker-driven, innovative, and targeted therapy investigation. CONCLUSIONS: A number of exciting clinical trials are currently in development or accrual with the potential for tremendous impact and improvement of the treatment of head and neck cancer. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Awareness by practicing otolaryngologists and trainees of these current themes will be essential for study accrual, success, and improvement in the care of head and neck cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».