Belatacept and Basiliximab Diminish Human Antiporcine Xenoreactivity and Synergize to Inhibit Alloimmunity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maintenance immunosuppression with calcineurin inhibitor therapy has improved survival rates in solid organ transplantation over the past decade. However, these drugs are associated with negative side effects, including nephrotoxicity and new-onset diabetes. Selective immunomodulatory agents such as belatacept and basiliximab have shown great promise in promoting allograft survival. In the present study, in vitro experiments were conducted to determine if these agents could synergize to inhibit immune responses. METHODS: Porcine and human lymphocytes were incubated with each drug and analyzed using flow cytometry to measure binding capability. The inhibitory effects of each drug were evaluated using mixed lymphocyte reactions with drug doses comparable to the trough levels observed in treated human patients. RESULTS: Our data demonstrates that belatacept and basiliximab bind to porcine peripheral blood mononuclear cells. Mixed lymphocyte reactions revealed that both belatacept and basiliximab monotherapy potently inhibited allogeneic immune responses and human antipig xenoreactivity. These data also demonstrate that combination of belatacept and basiliximab produces a synergistic inhibition of allogeneic immune responses. CONCLUSIONS: These studies suggest that the combination of belatacept and basiliximab will potently inhibit alloreactivity in vivo when used as maintenance immunosuppression. We have further shown that belatacept and basiliximab are significantly reduce xenoreactivity of human lymphocytes in vitro.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».