Development of high quantum efficiency flat panel detectors for portal imaging: Intrinsic spatial resolution
Notice bibliographique
Résumé
Recently developed flat panel detectors have been proven to have a much better image quality than conventional electronic portal imaging devices (EPIDs). They are, however, not yet the ideal systems for portal imaging application due to the low x-ray absorption, i.e., low quantum efficiency (QE), which is typically on the order of 2-4% as compared to the theoretical limit of 100%. The QE of current flat panel systems can be improved by significantly increasing the thickness of the energy conversion layer (i.e., amorphous selenium or phosphor screen). This, however, will be at the expense of a decrease in spatial resolution mainly due to x-ray scatter in the conversion layer (and also the spread of optical photons in the case of phosphor screen). In this paper, we investigate theoretically the intrinsic spatial resolution of a high QE flat panel detector with a new energy conversion layer that is much denser and thicker than that of current flat panel systems. The modulation transfer function (MTF) of the system is calculated based on a theoretical model using a novel approach, which uses an analytical expression for absorbed dose. It is found that if appropriate materials are used for the conversion layer, then the intrinsic MTF of the high QE flat panel is better than that of current EPIDs, and in addition they have a high QE (e.g., approximately 60%). Some general rules for the design of the conversion layer to achieve both high QE and high resolution as well as high DQE are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».