<i>In vitro</i>characterization of perfluorocarbon droplets for focused ultrasound therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Focused ultrasound therapy can be enhanced with microbubbles by thermal and cavitation effects. However, localization of treatment is difficult as bioeffects can occur outside of the target region. Spatial control of bubbles can be achieved by ultrasound-induced conversion of liquid perfluorocarbon droplets to gas bubbles. This study was undertaken to determine the acoustic parameters for bubble production by droplet conversion and how it depends on the acoustic conditions and droplet physical parameters. Lipid-encapsulated droplets containing dodecafluoropentane were manufactured with sizes ranging from 1.9 to 7.2 microm in diameter and diluted to a concentration of 8 x 10(6) droplets mL(-1). The droplets were sonicated in vitro with a focused ultrasound transducer and varying frequency and exposure under flow conditions through an acoustically transparent vessel. The sonications were 10 ms in duration at frequencies of 0.578, 1.736 and 2.855 MHz. The pressure threshold for droplet conversion was measured with an active transducer operating in pulse-echo mode and simultaneous measurements of broadband acoustic emissions were performed with passive acoustic detection. The results show that droplets cannot be converted at low frequency without broadband emissions occurring. However, the pressure threshold for droplet conversion decreased with increasing frequency, exposure and droplet size. The pressure threshold for broadband emissions was independent of the droplet size and was 2.9, 4.4 and 5.3 MPa for 0.578, 1736 and 2.855 MHz, respectively. In summary, we have demonstrated that droplet conversion is feasible for clinically relevant sized droplets and acoustic exposures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle