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Enregistrement W1982396399 · doi:10.1079/pavsnnr20127043

The positive contribution of invertebrates to sustainable agriculture and food security.

2012· article· en· W1982396399 sur OpenAlexaff
Matthew J.W. Cock, Jacobus C. Biesmeijer, R. J. C. Cannon, P.J. Gerard, David R. Gillespie, Juan J. Jiménez, Patrick Lavelle, S. K. Raina

Notice bibliographique

RevueCABI Reviews · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvertebrateEcologyAgricultureContext (archaeology)Soil biologySustainable agricultureBiologyEnvironmental scienceSoil waterAgroforestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study focuses on three main groups of organisms: soil invertebrates, biological control agents (BCAs) and pollinators. These groups play key roles in agricultural systems, and have the potential to be used, moved or manipulated for the benefit of agriculture. Soil invertebrates are a key component of agricultural landscapes. They participate in essential soil processes that maintain healthy productive soils in the face of changing environmental conditions. Reducing the diversity of a community of soil invertebrates reduces its beneficial functions and services, with drastic ecological effects such as long-term deterioration of soil fertility and agricultural productive capacity. The introduction of a keystone species may have detrimental or beneficial effects depending on the context. The interaction between soil invertebrates and soil micro-organisms is critical: the activities of soil invertebrates regulate microbial activity in soils, and micro-organisms enter into intimate relationships with soil invertebrates to help them degrade highly complex compounds such as cellulose. Different groups of invertebrates provide biological control of crop pests. In many situations, they form the basis of, and tools for, the integrated pest management (IPM) approach. Given that the losses caused by pre- and post-harvest pests can be very substantial, the potential benefits of using invertebrates as BCAs are vast, but as yet only partially tapped. The potential for soil invertebrates to assist in this function is still largely unknown. Pollination services by animals, especially by insects, are among the most widespread and important processes that structure ecological communities in both natural and agricultural landscapes. An estimated 60-90% of the world's flowering plants - including a range of economically important species - depend on insects for pollination. Crop pollination used to be (and often still is) provided by wild pollinators spilling over from natural and semi-natural habitats close to crop fields. This service has generally been free and therefore has received little attention in agricultural management. If wild pollinators are lacking or additional pollination is required, as is the case in many intensive agricultural production systems, farmers in some developed countries can buy or rent managed honeybees or sometimes other species (e.g. bumblebees, alfalfa leafcutter bees and alkali bees). Both options - i.e. use of wild species and managed bees - have recently come under pressure, a development that is sometimes referred to as the 'pollination crisis'. Of the interactions and overlaps between these key groups, that between soil invertebrates and BCAs is the most important, and further research is needed to evaluate the scope and impact of manipulation of the soil ecosystem to conserve or encourage beneficial BCAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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