Management of Barrett's Esophagus in the UK: Overtreated and Underbiopsied but Improved by the Introduction of a National Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the variation in practice of Barrett's esophagus (BE) management in comparison with accepted international guidelines before and after the introduction of a large BE randomized controlled trial (RCT) with protocols including those of tissue sampling. DESIGN: A validated anonymized questionnaire was sent to 401 senior attending gastroenterologists asking for details of their current management of BE, especially histological sampling. Of the 228 respondents, 57 individuals (each from a different center) were in the first group to enter the ASPirin Esomeprazole (BE) Chemoprevention Trial (AspECT), and we assessed change in practice in these centers. RESULTS: Ninety percent of specialists did not take adequate biopsies for histological diagnosis. Furthermore, 74% would consider aggressive surgical resection for prevalent cases of high-grade dysplasia in BE as their first-line choice despite the associated perioperative mortality. Ninety-two percent claim their lack of adherence to guidelines is because there is a need for stronger evidence for surveillance and medical interventions. Effect of the AspECT trial: Those clinicians in centers where the AspECT trial has started have improved adherence to ACG guidelines compared with their previous practice (P < 0.05). BE patients now get 18.8% more biopsies compared with previous practice, and 37.7% if the patient is entered into the AspECT trial (P < 0.01). CONCLUSIONS: This large study indicates both wide variation in practice and poor compliance with guidelines. Because optimal histology is arguably the most important facet of BE management, the improvement in practice in centers taking part in the AspECT trial indicates an additional value of large international RCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».