Nest-Patch Characteristics of Bicknell's Thrush in Regenerating Clearcuts, and Implications for Precommercial Thinning
Notice bibliographique
Résumé
Catharus bicknelli (Bicknell's Thrush) is a rare and globally vulnerable songbird often found in regenerating clearcuts in the Canadian maritime provinces and Québec. Previous studies have shown correlations between vegetation characteristics and occurrence and abundance of this species, but no study has described vegetation associated with Bicknell's Thrush nests in managed forests. From 2007–2010, we investigated nest-habitat selection of Bicknell's Thrush in the industrial forestry landscape of north-central New Brunswick. We compared vegetation composition and structure in 5-m-radius patches around nests to vegetation in a random control-patch within the home range of each Bicknell's Thrush. Precommercial thinning (PCT) is a forest-management treatment that may reduce the suitability of habitat for Bicknell's Thrush, thus we also examined the percent of the landscape treated by this practice around Bicknell's Thrush nests. We found that Bicknell's Thrush preferentially selected nest sites with a significantly lower proportion of deciduous trees and higher overall tree density than randomly sampled habitat within their home range. We also found that an average of 44% of the area within 500 m of Bicknell's Thrush nests was treated by PCT, and most had been treated within 3–5 years of our study. We suggest that small patches of dense, Abies balsamea (Balsam Fir)-dominated forest within a thinned matrix may be sufficient to provide nesting sites for Bicknell's Thrush; however, it remains unclear if these areas support production of young or if they are population sinks. PCT could have serious negative consequences on Bicknell's Thrush breeding success and on the long-term survival of the species in Canada; thus, we encourage silviculture treatments that leave unthinned areas for nesting of Bicknell's Thrush in managed forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».