Intensive injection cocaine use as the primary risk factor in the Vancouver HIV-1 epidemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The explosive and ongoing injecting drug use-related HIV-1 epidemic in Vancouver continues to receive international attention. This study was conducted to determine how patterns of cocaine use influence the risk of HIV infection. METHODS: The Vancouver Injection Drug Users Study is an open prospective cohort of injecting drug users that began in May 1996. At enrollment and at semi-annual follow-up visits an interviewer administers a detailed semi-structured questionnaire. Cox proportional hazards models were used to determine behavioral and drug use patterns reported in the 6 months prior to HIV seroconversion. RESULTS: One-hundred and nine incident HIV infections have been observed during a mean follow-up of 31 months, from 940 HIV-seronegative participants. During the 6 months prior to seroconversion, predictors of HIV infection were injecting cocaine use [adjusted hazards ratio (AHR), 3.72], incarceration (AHR, 2.74), unstable housing (AHR, 2.36), methadone maintenance treatment (AHR, 1.98), and Aboriginal ethnicity (AHR, 1.78). Injecting cocaine use was predictive of HIV infection in a dose-dependent fashion. Compared with infrequent cocaine users, participants who averaged more than three injections per day were seven times more likely to contract HIV. In addition, the time to HIV infection was accelerated among regular cocaine injectors independent of concurrent heroin use. CONCLUSIONS: Injecting cocaine use was a strong, dose-dependent predictor of HIV seroconversion in this poly-drug using population. Injection cocaine users remain particularly vulnerable to HIV infection and treatment options for cocaine dependency remain woefully inadequate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».