The Relationship between Interviewers’ Characteristics and Ratings Assigned during a Multiple Mini-Interview
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the consistency of ratings assigned by health sciences faculty members relative to community members during an innovative admissions protocol called the Multiple Mini-Interview (MMI). METHOD: A nine-station MMI was created and 54 candidates to an undergraduate MD program participated in the exercise in Spring 2003. Three stations were staffed with a pair of faculty members, three with a pair of community members, and three with one member of each group. Raters completed a four-item evaluation form. All participants completed post-MMI questionnaires. Generalizability Theory was used to examine the consistency of the ratings provided within each of these three subgroups. RESULTS: The overall test reliability was found to be .78 and a Decision Study suggested that admissions committees should distribute their resources by increasing the number of interviews to which candidates are exposed rather than increasing the number of interviewers within each interview. Divergence of ratings was greater within the pairing of community member to faculty member and least for pairings of community members. Participants responded positively to the MMI. CONCLUSION: The MMI provides a reliable protocol for assessing the personal qualities of candidates by accounting for context specificity with a multiple sampling approach. Increasing the heterogeneity of interviewers may increase the heterogeneity of the accepted group of candidates. Further work will determine the extent to which different groups of raters provide equally valid (albeit different) judgments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle