A systematic review and meta-analysis on the efficacy and acceptability of bilateral repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) for treating major depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bilateral repetitive magnetic stimulation (rTMS) is a promising novel therapeutic intervention for major depression (MD). However, clinical trials to date have reported conflicting evidence concerning its overall efficacy, which might have resulted from low statistical power. Thus, meta-analytical approaches could be useful in examining this issue by allowing the integration of findings from multiple studies and thus producing more accurate estimates of the treatment effect. METHOD: We searched the literature for randomized, double-blind and sham-controlled trials (RCTs) on bilateral rTMS for treating MD from 1995 to July 2012 using EMBASE, PsycINFO, Cochrane Central Register of Controlled Trials, SCOPUS, and ProQuest Dissertations and Theses, and from October 2008 until May 2012 using Medline. The main outcome measures were response and remission rates. We used a random-effects model, odds ratios (ORs) and the number needed to treat. RESULTS: Data were obtained from seven RCTs, totaling 279 subjects with MD. After an average of 12.9 (s.d. = 2.7) sessions, 24.7% (40/162) and 6.8% (8/117) of subjects receiving active bilateral rTMS and sham rTMS were classified as responders [OR 4.3, 95% confidence interval (CI) 1.95-9.52, p < 0.0001]. Also, 19% (23/121) and 2.6% (2/77) of subjects were remitters following active bilateral rTMS and sham rTMS, respectively (OR 6.0, 95% CI 1.65-21.8, p = 0.006). No difference between baseline mean depression scores for the bilateral and sham rTMS groups was found, and the former was comparable with the latter in terms of drop-out rates at study end. Furthermore, we did not find significant differences efficacy- and acceptability-wise between active bilateral and unilateral rTMS at study end. Finally, heterogeneity between the included RCTs was not significant, and the risk of publication bias was found to be low. CONCLUSIONS: Bilateral rTMS is a promising treatment for MD as it provides clinically meaningful benefits that are comparable with those of standard antidepressants and unilateral rTMS. Furthermore, bilateral rTMS seems to be an acceptable treatment for depressed subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».