Factors Affecting Ankle Support Device Usage in Young Basketball Players
Notice bibliographique
Résumé
This cross-sectional study explores factors affecting the decision of basketball players to wear ankle support devices (ASDs). A questionnaire regarding attitudes towards ASD usage was developed based on the Health Belief Model (HBM). The questionnaire assessed HBM perceptions (susceptibility, severity, benefits, and barriers) and modifying factors (demographic, personal history of ankle injury, influence of coach to preventive action) that may affect an athlete's decision to wear ASDs. One hundred forty basketball players competing at the recreational, high school, or university levels completed the questionnaire, with the questionnaires being completed at the basketball gymnasium or at home. It was found that athletes whose coaches enforced ASD use were significantly more likely to wear them (OR: 35.71; 95% CI: 10.01, 127.36), as were athletes who perceived ankle injuries to be severe (OR: 2.77; 95% CI: 1.04, 7.37). Previous injury did not significantly increase the odds of using an ASD. The combined influence of coach enforcement and previous injury had the greatest effect on increasing ASD use. The largest barrier to ASD use was a lack of aesthetic appeal. Strategies aimed at increasing players' willingness to wear ankle protection should be emphasized among coaches and parents as this may increase use of ASDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».