Underwater hearing sensitivity of harbor seals (<i>Phoca vitulina</i>) for narrow noise bands between 0.2 and 80 kHz
Notice bibliographique
Résumé
The underwater hearing sensitivities of two 1.5-year-old female harbor seals were quantified in a quiet pool built specifically for acoustic research, by using a behavioral psychoacoustic technique. The animals were trained to respond when they detected an acoustic signal and not to respond when they did not ("go/no-go" response). Fourteen narrowband noise signals (1/3-octave bands but with some energy in adjacent bands), at 1/3-octave center frequencies of 0.2-80 kHz, and of 900 ms duration, were tested. Thresholds at each frequency were measured using the up-down staircase method and defined as the stimulus level resulting in a 50% detection rate. Between 0.5 and 40 kHz, the thresholds corresponded to a 1/3-octave band noise level of approximately 60 dB re 1 microPa (SD+/-3.0 dB). At lower frequencies, the thresholds increased to 66 dB re 1 microPa and at 80 kHz the thresholds rose to 114 dB re 1 microPa. The 1/3-octave noise band thresholds of the two seals did not differ from each other, or from the narrowband frequency-modulated tone thresholds at the same frequencies obtained a few months before for the same animals. These hearing threshold values can be used to calculate detection ranges of underwater calls and anthropogenic noises by harbor seals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».