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Enregistrement W1982429446 · doi:10.1017/s1478951512001034

The lived experience of family caregivers who provided end-of-life care to persons with advanced dementia

2013· article· en· W1982429446 sur OpenAlexafffund
Shelley Peacock, Wendy Duggleby, Priscilla M. Koop

Notice bibliographique

RevuePalliative & Supportive Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesHealth CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésDementiaEnd-of-life careFamily caregiversGerontologyMedicineTerminal carePalliative carePsychologyNursingInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Dementia is a terminal illness, and family caregivers play a vital role in providing end-of-life care to their relative. The present study begins to address the paucity of research regarding end-of-life caregiving experience with dementia. METHOD: This study utilized Munhall's methodology for interpretive phenomenology. Seven women and four men were interviewed two to three times within a year of their relative's death; interviews were transcribed verbatim and hermeneutically analyzed. RESULTS: Findings reveal two essential aspects of end-of-life dementia caregiving: being-with and being-there. Further findings are organized according to the existential life worlds. Examination of the life worlds demonstrates that 1) spatiality provided a sense or lack of feeling welcome to provide end-of-life care; 2) temporality was an eternity or time melting away quickly, or the right or wrong time to die; 3) corporeality revealed feelings of exhaustion; and 4) relationality was felt as a closeness to others or in tension-filled relationships. SIGNIFICANCE OF RESULTS: An understanding from bereaved caregivers' perspectives will help healthcare practitioners better support and empathize with family caregivers. Further research is warranted that focuses on other places of death and differences in experience based on gender or relationship to the care receiver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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