Dialysis minipeeper for measuring pore-water metal concentrations in laboratory sediment toxicity and bioavailability tests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Whave modifieda classical peeper (dialysiscell)design to create minipeepers that are ofconvenient sze for direct pore-water sampling in laboratory sediment toxicity and bioavailability tests. A series of experiments placing peepers in nickel and zinc solutions, two size fractions of nickel-spiked sand, and two field-collected, nickel-spiked sediments, were conducted to evaluate peeper efficacy in measuring overlying water and pore-water metal concentrations. In water-only experiments, concentrations in the peeper cells were not significantly different from those in the surrounding solution by 48 and 96 h for nickel and zinc, respectively. Peeper cells in the sand experiments equilibrated with the surrounding pore water in ≤120 h. In both trials with natural sediment, peeper equilibrium occurred in ≤48 h. Nickel flux into the peeper cells during the first hour of experimentation showed that the rate of equilibration was initially related to media porosity. In fine sand and natural sediment, equilibration was influenced not only by nickel diffusion into the peeper cells, but also by a decrease in concentrations of nickel in pore water due to sediment sorption and diffusion into overlying water. This shortened the time required to reach equilibrium by reducing the difference between the peeper cell and the surrounding pore-water solution. Overall, minipeepers equilibrated with the surrounding pore water or overlying water within a time period sufficiently short to allow for the use of minipeepers in routine sediment toxicity and metal bioavailablity experiments. Sampling precision using minipeepers was comparable (CV = 10.8 %) to that obtained by conventional sediment centrifugation and filtration (CV = 10.5 %).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».