PTEN Deletion and Concomitant c-Myc Activation Do Not Lead to Tumor Formation in Pancreatic β Cells
Notice bibliographique
Résumé
Phosphatase and tensin homologue (PTEN) deleted on chromosome 10 is a dual-specific phosphatase and a potent antagonist of the phosphoinositide 3-kinase signaling pathway. Although first discovered as a tumor suppressor, emerging evidence supports PTEN as a potential therapeutic target for diabetes. PTEN deletion in beta cells leads to increased beta cell mass and protection from streptozotocin-induced diabetes. Importantly, PTEN deletion does not lead to tumor formation in beta cells. To further assess the potential tumorigenic role of PTEN, we tested the biological role of PTEN in the context of activation of the proto-oncogene c-Myc. We generated and characterized beta cell-specific PTEN knock-out mice expressing an inducible c-Myc transgene in beta cells. Surprisingly, we found that PTEN loss did not confer protection from the overwhelming apoptosis and diabetes development seen with c-Myc activation. Importantly, despite the combined effect of the loss of a tumor suppressor and activation of an oncogene in beta cells, there was no evidence of tumor development with sustained c-Myc activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».