<title>Image-guided surgery and therapy: current status and future directions</title>
Notice bibliographique
Résumé
Image-guided surgery and therapy is assuming an increasingly important role, particularly considering the current emphasis on minimally-invasive surgical procedures. Volumetric CT and MR images have been used now for some time in conjunction with stereotactic frames, to guide many neurosurgical procedures. With the development of systems that permit surgical instruments to be tracked in space, image-guided surgery now includes the use of frame-less procedures, and the application of the technology has spread beyond neurosurgery to include orthopedic applications and therapy of various soft-tissue organs such as the breast, prostate and heart. Since tracking systems allow image- guided surgery to be undertaken without frames, a great deal of effort has been spent on image-to-image and image-to- patient registration techniques, and upon the means of combining real-time intra-operative images with images acquired pre-operatively. As image-guided surgery systems have become increasingly sophisticated, the greatest challenges to their successful adoption in the operating room of the future relate to the interface between the user and the system. To date, little effort has been expended to ensure that the human factors issues relating to the use of such equipment in the operating room have been adequately addressed. Such systems will only be employed routinely in the OR when they are designed to be intuitive, unobtrusive, and provide simple access to the source of the images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».