Microstructural Damage in Arterial Tissue Exposed to Repeated Tensile Strains
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Vertebral artery (VA) damage has been anecdotally linked to high-speed, low-amplitude spinal manipulative treatments (SMTs) of the neck. Apart from a single study quantifying the maximum stresses and strains imposed on the VA during cervical SMT, there are no data on the mechanics of the VA for this treatment modality, and there is no information on the possible long-term effects of repeat exposure to cervical SMT. The purpose of this study was to quantify microstructural damage in arterial tissue exposed to repeat strain loading of a magnitude similar to the maximum strains measured in the VA during high-speed, low-amplitude cervical SMT. METHODS: Twenty-four test specimens from cadaveric rabbit ascending aorta were divided into 2 control groups (n = 12) and 2 experimental groups (n = 6 each). Specimens were exposed to 1000 strain cycles of 0.06 and 0.30 of their in situ length. A pathologist, blinded to the experimental groups, assessed microstructural changes in the arteries using quantitative histology. Pearson chi(2) analysis (alpha = .05) was used to assess differences in tissue microstructure between groups. RESULTS: Control and 0.06 strain tissues were statistically the same (P = .406), whereas the 0.30 strain group showed microstructural damage beyond that seen in the control group (P = .024). CONCLUSIONS: We conclude that cadaveric rabbit arterial tissue similar in size and mechanical properties of that of the human VA can withstand repeat strains of magnitudes and rates similar to those measured in the cadaveric VA during cervical SMT without incurring microstructural damage beyond control levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».