Venous Vascular Malformations in Pediatric Patients: Comparison of Results of Alcohol Sclerotherapy with Proposed MR Imaging Classification
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the clinical results of percutaneous sclerotherapy of venous vascular malformations (VVMs) with the authors' proposed magnetic resonance (MR) imaging classification. MATERIALS AND METHODS: MR findings and clinical results of percutaneous alcohol sclerotherapy in 59 pediatric patients with VVMs were retrospectively reviewed. Before treatment, lesions were graded with MR imaging on the basis of margins and size, respectively: grade 1, well defined, less than or equal to 5 cm; grade 2A, well defined, greater than 5 cm; grade 2B, ill defined, less than or equal to 5 cm; and grade 3, ill defined, greater than 5 cm. Regression models were used to test trends in therapy across the MR classification grades, including the repeat sclerotherapies, volumes of ethanol and metrizamide administered for each lesion, and number of access sites. Clinical response to sclerotherapy, which was evaluated with consensus by a multidisciplinary team, was graded as poor, good, or excellent. Association between MR imaging grade and clinical assessment was tested with the Fisher exact test. RESULTS: There were 14 grade 1 lesions, nine grade 2A, 15 grade 2B, and 21 grade 3. Twenty-four patients had a poor response to sclerotherapy; 19, good; and 16, excellent. Ten of 14 (71%) grade 1 lesions had an excellent response; none, a poor response. Twelve of 21 (57%) grade 3 lesions had a poor response; none, an excellent result. Grade 2 lesions were relatively equally distributed among the three categories, with the exception of nine of 15 (60%) grade 2B lesions that had a poor response (P <.001). There was a trend with increasing lesion grade for increasing numbers of sclerotherapy sessions, volumes of ethanol and metrizamide for each lesion, and numbers of access sites. CONCLUSION: There is a strong association between this proposed MR imaging classification and the results of percutaneous sclerotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».