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Enregistrement W1982452798 · doi:10.1104/pp.104.047936

Carbon Status Constrains Light Acclimation in the Cyanobacterium <i>Synechococcus elongatus</i>

2004· article· en· W1982452798 sur OpenAlexaff
Tyler D. B. MacKenzie, Robert Burns, Douglas A. Campbell

Notice bibliographique

RevuePLANT PHYSIOLOGY · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensMount Allison UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotosynthesisAcclimatizationRuBisCOPhotosystem IICarbon dioxideBotanyBiologyLight intensitySynechococcusPhotoinhibitionCyanobacteriaHorticultureEcologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acclimation to one environmental factor may constrain acclimation to another. Synechococcus elongatus (sp. PCC7942), growing under continuous light in high inorganic carbon (Ci; approximately 4 mm) and low-Ci (approximately 0.02 mm) media, achieve similar photosynthetic and growth rates under continuous low or high light. During acclimation from low to high light, however, high-Ci cells exploit the light increase by accelerating their growth rate, while low-Ci cells maintain the prelight shift growth rate for many hours, despite increased photosynthesis under the higher light. Under increased light, high-Ci cells reorganize their photosynthetic apparatus by shrinking the PSII pool and increasing Rubisco pool size, thus decreasing the photosynthetic source-to-sink ratio. Low-Ci cells also decrease their reductant source-to-sink ratio to a similar level as the high-Ci cells, but do so only by increasing their Rubisco pool. Low-Ci cells thus invest more photosynthetic reductant into maintaining their larger photosystem pool and increasing their Rubisco pool at the expense of population growth than do high-Ci cells. In nature, light varies widely over minutes to hours and is ultimately limited by daylength. Photosynthetic acclimation in S. elongatus occurs in both high and low Ci, but low-Ci cells require more time to achieve acclimation. Cells that can tolerate low Ci do so at the expense of slower photosynthetic acclimation. Such differences in rates of acclimation relative to rates of change in environmental parameters are important for predicting community productivity under variable environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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