Evaluation of Water Stress Impact on the Parameter Values in Stomatal Conductance Models Using Tower Flux Measurement of a Boreal Aspen Forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impact of water stress on plant stomatal conductance (g) has been widely studied but with little consensus as to the processes governing its responses. The photosynthesis-driven stomatal conductance models usually employ constant model parameters and attribute the decrease of g from water stress to the reduction of leaf photosynthesis. This has been challenged by studies showing that the model parameter values decrease when the plant is under water stress. In this study, the impact of plant water stress on the parameter values in stomatal conductance models is evaluated using the approach recently developed by S. Wang et al. and the tower flux measurements at a Canadian boreal aspen forest. Results show that the slope parameter (α) in the stomatal conductance models decreases substantially with the development of plant water stress. The magnitude of this reduction is dependent on how plant water stress is represented. Overall, the relative reduction of α from its maximum value is 28% when soil water content decreases from 0.38 to 0.18 m3 m−3, and is 38% when Bowen ratio increases from 0.25 to 3.5. Equations for α correction to account for water stress impacts are proposed. Further studies on different ecosystems are necessary to quantify the parameter variations with water stress among different climate regions and plant species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».