Does promoting bicycle‐helmet wearing reduce childhood head injuries?
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the study are to assess the impact of a community‐based bicycle‐helmet program aimed at children aged 5–12 years (about 140,000). A quasi‐experimental design, including a control group, was used. Sex‐ and age‐group‐based changes in the risk of bicycle‐related head injury leading to hospitalisation were measured, using rate ratios. Compared with the pre‐program period, significant risk reductions were observed during the post‐program period among both boys (RR = 0.56, 95 per cent CI = 0.40, 0.77) and girls (RR = 0.52, 95 per cent CI = 0.33, 0.82), and among both younger (RR = 0.46, 95 per cent CI = 0.31, 0.68) and older (RR = 0.63, 95 per cent CI = 0.44, 0.89) children. A significant reduction was also observable during the program phase among the groups most at risk, i.e. boys (RR = 0.94, 95 per cent CI = 0.66, 1.35) and younger children (RR = 1.07, 95 per cent CI = 0.70, 1.63). The population‐based educational program significantly decreased the risk of head injuries among boys and girls despite observable differences in the voluntary adoption rate of bicycle‐helmet wearing. The impact was more pronounced among younger children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».