New Inflammation-Related Biomarkers during Malaria Infection
Notice bibliographique
Résumé
Malaria is one of the most prevalent infectious diseases worldwide with more than 250 million cases and one million deaths each year. One of the well-characterized malarial-related molecules is hemozoin (HZ), which is a dark-brown crystal formed by the parasite and released into the host during the burst of infected red blood cells. HZ has a stimulatory effect on the host immune system such as its ability to induce pro-inflammatory mediators responsible for some of the malaria related clinical symptoms such as fever. However, the host serum proteins interacting with malarial HZ as well as how this interaction modifies its recognition by phagocytes remained elusive. In the actual study, using proteomic liquid chromatographic mass spectrometry (LC-MS/MS) and immunochemical approaches, we compared the serum protein profiles of malaria patients and healthy individuals. Particularly, we utilized the malarial HZ itself to capture serum proteins capable to bind to HZ, enabling us to identify several proteins such as apolipoprotein E (ApoE), serum amyloid A (SAA), gelsolin, complement factor H and fibrinogen that were found to differ among healthy and malaria individual. Of particular interest is LPS binding protein (LBP), which is reported herein for the first time in the context of malaria. LBP is usually produced during innate inflammatory response to gram-negative bacterial infections. The exact role of these biomarkers and acute phase responses in malaria in general and HZ in particular remains to be investigated. The identification of these inflammation-related biomarkers in malaria paves the way to potentially utilize them as diagnostic and therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».