Hyperuniformity in amorphous silicon based on the measurement of the infinite-wavelength limit of the structure factor
Notice bibliographique
Résumé
We report the results of highly sensitive transmission X-ray scattering measurements performed at the Advanced Photon Source, Argonne National Laboratory, on nearly fully dense high-purity amorphous-silicon (a-Si) samples for the purpose of determining their degree of hyperuniformity. A perfectly hyperuniform structure has complete suppression of infinite-wavelength density fluctuations, or, equivalently, the structure factor S(q→0) = 0; the smaller the value of S(0), the higher the degree of hyperuniformity. Annealing was observed to increase the degree of hyperuniformity in a-Si where we found S(0) = 0.0075 (±0.0005), which is significantly below the computationally determined lower bound recently suggested by de Graff and Thorpe [de Graff AMR, Thorpe MF (2010) Acta Crystallogr A 66(Pt 1):22-31] based on studies of continuous random network models, but consistent with the recently proposed nearly hyperuniform network picture of a-Si. Increasing hyperuniformity is correlated with narrowing of the first diffraction peak and extension of the range of oscillations in the pair distribution function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».