<i>AEGIS-X:</i> THE <i>CHANDRA</i> DEEP SURVEY OF THE EXTENDED GROTH STRIP
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present the AEGIS-X survey, a series of deep Chandra ACIS-I observations of the Extended Groth Strip. The survey comprises pointings at 8 separate positions, each with nominal exposure 200ks, covering a total area of approximately 0.67 deg2 in a strip of length 2 degrees. We describe in detail an updated version of our data reduction and point source detection algorithms used to analyze these data. A total of 1325 band-merged sources have been found to a Poisson probability limit of 4e-6, with limiting fluxes of 5.3e-17 erg/cm2/s in the soft (0.5-2 keV) band and 3.8e-16 erg/cm2/s in the hard (2-10 keV) band. We present simulations verifying the validity of our source detection procedure and showing a very small, <1.5%, contamination rate from spurious sources. Optical/NIR counterparts have been identified from the DEEP2, CFHTLS, and Spitzer/IRAC surveys of the same region. Using a likelihood ratio method, we find optical counterparts for 76% of our sources, complete to R(AB)=24.1, and, of the 66% of the sources that have IRAC coverage, 94% have a counterpart to a limit of 0.9 microJy at 3.6 microns (m(AB)=23.8). After accounting for (small) positional offsets in the 8 Chandra fields, the astrometric accuracy of the Chandra positions is found to be 0.8 arcsec RMS, however this number depends both on the off-axis angle and the number of detected counts for a given source. All the data products described in this paper are made available via a public website.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle