MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1982506266 · doi:10.1140/epja/i2007-10528-9

ISOLTRAP: An on-line Penning trap for mass spectrometry on short-lived nuclides

2008· article· en· W1982506266 sur OpenAlexaff
M. Mukherjee, D. Beck, K. Blaum, G. Bollen, J. Dilling, S. George, F. Herfurth, A. Herlert, A. Kellerbauer, H.-J. Kluge, S. Schwarz, L. Schweikhard, C. Yazidjian

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal A · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean Commission
Mots-clésPenning trapNuclideMass spectrometryIon trapNuclear physicsAtomic massHybrid mass spectrometerAccelerator mass spectrometryIsotopePhysicsCyclotronAtomic physicsChemistrySelected reaction monitoringElectronTandem mass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ISOLTRAP is a Penning trap mass spectrometer for high-precision mass measurements on short-lived nuclides installed at the on-line isotope separator ISOLDE at CERN. The masses of close to 300 radionuclides have been determined up to now. The applicability of Penning trap mass spectrometry to mass measurements of exotic nuclei has been extended considerably at ISOLTRAP by improving and developing this double Penning trap mass spectrometer over the past two decades. The accurate determination of nuclear binding energies far from stability includes nuclei that are produced at rates less than 100 ions/s and with half-lives well below 100ms. The mass-resolving power reaches 107 corresponding to 10keV for medium heavy nuclei and the uncertainty of the resulting mass values has been pushed down to below 10-8. The article describes technical developments achieved since 1996 and the present performance of ISOLTRAP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe European Physical Journal AMême sujetNuclear physics research studiesTravaux en français237 207