Design Factors That Influence the Performance of Flight Intercept Traps for the Capture of Longhorned Beetles (Coleoptera: Cerambycidae) from the Subfamilies Lamiinae and Cerambycinae
Notice bibliographique
Résumé
In North America, cerambycid beetles can have significant ecological and economic effects on forest ecosystems, and the rate of introduction and/or detection of exotic species is increasing. Detection and survey programs rely on semiochemical-baited intercept traps which are often ineffective for large woodborers like cerambycid beetles. This study examined the effects of flight intercept trap design on the capture of cerambycid beetles in the subfamilies Lamiinae and Cerambycinae. These subfamilies are the two largest in the Cerambycidae and they include many of the most damaging cerambycid pests and species on regulatory watch lists in North America. This study demonstrates that intercept trap design, treatment of trap surfaces with a lubricant, and the type of collection cup all influence the capture of beetles from the subfamilies Lamiinae and Cerambycinae. It also demonstrates that the addition of a large lubricant-treated collar to the bottom funnel of a multiple-funnel trap significantly increases the capture of some Lamiinae. The best trap design for both subfamilies was a lubricant treated multiple-funnel [MF] trap equipped with a wet cup and lubricant treated large collar on the bottom funnel. This design captured between 4 and 14 times more Lamiinae and Cerambycinae than commercially-available MF and panel traps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».