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Enregistrement W1982511449 · doi:10.2144/05393st02

High Root Biomass Production in Anchored <i>Arabidopsis</i> Plants Grown in Axenic Sucrose Supplemented Liquid Culture

2005· article· en· W1982511449 sur OpenAlexaff
Marie‐France Hétu, Linda J. Tremblay, Daniel D. Lefebvre

Notice bibliographique

RevueBioTechniques · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAxenicBiomass (ecology)Axenic cultureSucroseLiquid cultureLiquid mediumArabidopsisBotanyChemistryProduction (economics)BiologyHorticultureFood scienceAgronomyBiochemistryGeneChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are many benefits to growing Arabidopsis in solution-based media, especially when large amounts of root tissue are required for molecular and biochemical studies. Roots grown in soil are brittle and tend to break easily when removed from their substrate. We have developed an axenic liquid culture system that simplifies growing large amounts of roots from intact plants. This technique consists of germinating 15 seeds on 2.5 cm2 stainless steel screens placed on half-strength semisolid Murashige and Skoog medium containing 1% or 2% sucrose. The screens anchor and support the plantlets in an upright position while keeping the roots and shoots separate. The seedlings are transferred with forceps to 125-mL wide-mouth Erlenmeyer flasks containing 10 mL of half-strength Murashige and Skoog liquid medium and 1% sucrose. The flasks are placed onto a floor rotary shaker under fluorescent lights. After 3 days, the sucrose is increased to 3% and the volume to 15 mL for 7 days. During any further experimental manipulations, sucrose is not supplied. The media is changed every 3-4 days to replenish the nutrients. The presence of sucrose in the media dramatically increases the biomass, and large amounts of root tissue can easily be harvested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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