MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1982512865 · doi:10.1139/s04-038

Long-term tetrachlorethene degradation sustained by endogenous cell decay

2005· article· en· W1982512865 sur OpenAlexvenueno aff
Brent E. Sleep, Andrea J. Brown, Barbara Sherwood Lollar

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReductive dechlorinationMicrocosmVinyl chlorideChemistryBiodegradationChlorideDegradation (telecommunications)DehalococcoidesEthanolEndogenyTrichloroethyleneBioremediationEnvironmental chemistryContaminationBiochemistryOrganic chemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of endogenous decay in the reductive dechlorination of tetrachlorethene (PCE) was studied in a sand column containing an anaerobic microbial consortium that included Dehalococcoides ethenogenes. The column consortium had continuously transformed PCE to vinyl chloride (<5%) and ethene (>95%) with the addition of ethanol and yeast extract for a 3 year period. The column was operated for a further period of 1 year with the addition of 60 µM PCE only. In the absence of external electron donors, PCE dechlorination in the column initially slowed but continued at a relatively constant rate for 1 year. The conversion to vinyl chloride (VC) and ethene (ETH) was significantly reduced with cis-dichloroethylene (cis-DCE) becoming the major (90%) end product of dechlorination. Microcosm studies, with no external electron donor added, indicated that reductive dechlorination was sustained by reducing equivalents derived from endogenous decay products. Measures of cellular adenosine triphosphate (ATP) along the length of the column indicated that even after 1 year of only PCE addition, an active biological community was sustained. Key words: tetrachloroethene (PCE), ethanol, anaerobic biodegradation, endogenous decay, column study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Environmental Engineering and ScienceMême sujetMicrobial bioremediation and biosurfactantsTravaux en français237 207