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Enregistrement W1982513787 · doi:10.5604/20831862.1097480

ENDOCRINE RESPONSE TO AN ULTRA-MARATHON IN PRE- AND POST-MENOPAUSAL WOMEN

2014· article· en· W1982513787 sur OpenAlexaff
Jennifer L. Copeland, M. L. Sophia Verzosa

Notice bibliographique

RevueBiology of Sport · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndocrine systemEstrogenPostmenopausal womenHormonePhysiologyInternal medicineMenopauseEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultra-endurance competitions are becoming increasingly popular but there is limited research on female participants. The purpose of this study was to examine changes in estrogen and the IGF-I system in women after an ultra-marathon. Six pairs of pre- and post- menopausal women were matched for race finish times;mean finish time was 20 hours. Blood samples were drawn 24 hours before the race, at the finish, and 24 hours into recovery. Samples were analysed for estradiol, total IGF-I, IGFBP-1, and intact IGFBP-3. There was a significant increase in estradiol following the race in both groups (P < 0.05). Total IGF-I decreased after the race (P < 0.01) and remained lower in recovery. IGFBP-1 increased after the race (P < 0.001) but returned to pre-race levels after 24 hours, while intact IGFBP-3 was significantly lower post-race and in recovery (P < 0.001). Postmenopausal women had significantly lower estradiol at baseline, but there were no other group differences. These results demonstrate that among recreational female runners, an ultra-marathon is associated with IGF system changes that are consistent with an energy-deficient, catabolic state. Further research is needed to confirm the effect of these endocrine changes on health and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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