Innovations in applied health: Evaluating a simulation-enhanced, interprofessional curriculum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In response to current trends in healthcare education, teachers at the Michener Institute for Applied Health Sciences implemented a New Curriculum Model (NCM) in 2006, building a curriculum to better transition students from didactic to clinical education. Through the implementation of interprofessional education and simulated clinical scenarios, educators created a setting to develop, contextualize and apply students' skills before entry to the clinical environment. AIMS: In this pilot study, researchers assessed the impact of the NCM intervention on student preparedness for clinical practicum. METHODS: A mixed-methods evaluation was conducted, collecting survey assessments and qualitative focus group feedback from clinical educators and students. RESULTS: Clinical educators identified Michener NCM students to be significantly better prepared for clinical practicum when compared to previous cohorts (p < 0.05%). Students also noted significant improvements as implementation issues were resolved from years one to two of the NCM. CONCLUSIONS: The infusion of simulation and interprofessional education into Michener's applied health curricula resulted in a significant improvement in clinical preparedness. The Michener NCM bridged the gap previously separating didactic education and clinical practice, transitioning applied health students from trained technicians to more complete health care professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».