Seasonal Effect of Gonadotrophin Inhibitory Hormone on <scp>Gonadotrophin‐Releasing Hormone</scp>‐induced Gonadotroph Functions in the Goldfish Pituitary
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We have shown that native goldfish gonadotrophin inhibitory hormone (gGnIH) differentially regulates luteinsing hormone (LH)-β and follicle-stimulating hormone (FSH)-β expression. To further understand the functions of gGnIH, we examined its interactions with two native goldfish gonadotrophin-releasing hormones, salmon gonadotrophin-releasing hormone (sGnRH) and chicken (c)GnRH-II in vivo and in vitro. Intraperitoneal injections of gGnIH alone reduced serum LH levels in fish in early and mid gonadal recrudescence; this inhibition was also seen in fish co-injected with either sGnRH or cGnRH-II during early recrudescence. Injection of gGnIH alone elevated pituitary LH-β and FSH-β mRNA levels at early and mid recrudescence, and FSH-β mRNA at late recrudescence. Co-injection of gGnIH attenuated the stimulatory influences of sGnRH on LH-β in early recrudescence, and LH-β and FSH-β mRNA levels in mid and late recrudescence, as well as the cGnRH-II-elicited increase in LH-β, but not FSH-β, mRNA expression at mid and late recrudescence. sGnRH and cGnRH-II injection increased pituitary gGnIH-R mRNA expression in mid and late recrudescence but gGnIH reduced gGnIH-R mRNA levels in late recrudescence. gGnIH did not affect basal LH release from perifused pituitary cells and continual exposure to gGnIH did not alter the LH responses to acute applications of GnRH. However, a short 5-min GnIH treatment in the middle of a 60-min GnRH perifusion selectively reduced the cGnRH-II-induced release of LH. These novel results indicate that, in goldfish, gGnIH and GnRH modulate pituitary GnIH-R expression and gGnIH differentially affects sGnRH and cGnRH-II regulation of LH secretion and gonadotrophin subunit mRNA levels. Furthermore, these actions are manifested in a reproductive stage-dependent manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle