Spatial variability in nursery functions along a temperate estuarine gradient: role of detrital versus algal trophic pathways
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to identify spatial variability in estuarine trophic pathways and to elucidate their role as a nursery for juvenile fishes along Chikugo River estuary, Japan. First, we investigated distribution of larval and juvenile fishes and their diets. Using estuarine-dependent species as a model, we analyzed diets of Japanese sea bass (Lateolabrax japonicus) and conducted copepod distribution and gut fluorescence studies. To evaluate the nursery functions of spatially variable food webs, we used several indices: copepod biomass, feeding intensity, gut content biomass, growth rates, RNA/DNA ratio, condition factor, and starvation status of sea bass larvae and juveniles. We identified four different spatial distribution patterns of fishes: oligohaline, mesohaline, euryhaline, and polyhaline. Copepod assemblages and diets of fishes were completely different among the regions. Gut chlorophyll a and phaeopigment indicated that copepods in the oligohaline region depend on a detrital food web, while in the euryhaline region they depend on an algal food web. The oligohaline region had maximum turbidity, nutrients, chlorophyll pigments, and copepod biomass, and sea bass juveniles had higher feeding intensity, gut content biomass, RNA/DNA ratio, growth rate, and condition factor and lower starvation rates. This suggests that the oligohaline region, supported by a detrital food web, is an important nursery that positively influences fish growth and condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».