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Enregistrement W1982540911 · doi:10.1080/1357650x.2011.568487

Response format, magnitude of laterality effects, and sex differences in laterality

2011· review· en· W1982540911 sur OpenAlexaff
Daniel Voyer, Randi A. Doyle

Notice bibliographique

RevueLaterality Asymmetries of Body Brain and Cognition · 2011
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLateralityStimulus modalityPsychologyModerationAudiologyAnalysis of varianceModality (human–computer interaction)Lateralization of brain functionCognitive psychologySensory systemDevelopmental psychologyMedicineSocial psychologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study examined the evidence for the claim that response format might affect the magnitude of laterality effects by means of a meta-analysis. The analysis included the 396 effect sizes drawn from 266 studies retrieved by Voyer (1996) and relevant to the main effect of laterality and sex differences in laterality for verbal and non-verbal tasks in the auditory, tactile, and visual sensory modality. The response format used in specific studies was the only moderator variable of interest in the present analysis, resulting in four broad response categories (oral, written, computer, and pointing). A meta-analysis analogue to ANOVA showed no significant influence of response format on either the main effect of laterality or sex differences in laterality when all sensory modalities were combined. However, when modalities were considered separately, response format affected the main effect of laterality in the visual modality, with a clear advantage for written responses. Further pointed analyses revealed some specific differences among response formats. Results are discussed in terms of their implications for the measurement of laterality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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