Physiotherapists' Perceptions of Their Role in the Rehabilitation Management of Individuals with Obesity
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine physiotherapists' perceptions of their role in the rehabilitation management of individuals with obesity. METHODS: A Web-based survey was conducted in 2008. Participants were recruited through the Canadian Physiotherapy Association (CPA) via electronic communication and were eligible if they had entry level to practice qualifications and were residents of Canada. The online questionnaire consisted of 61 statements pertaining to potential PT roles, barriers, and learning needs, developed using the framework of CPA's position statement on obesity. Frequencies were computed for all Likert-scale response items on the questionnaire. RESULTS: A total of 851 physiotherapists, representative of CPA membership, participated in the study. There was strong agreement that physiotherapists have a role to play in the management of clients who are obese through exercise interventions (96%), mobility training (97%), and cardiorespiratory programmes for impairments associated with obesity (95%). Respondents were less clear about their role in the assessment of body fat or patients' weight loss. Lack of client motivation was identified as a barrier to treatment. CONCLUSION: Physiotherapists were clear that they see their role as largely focused on exercise and education to treat conditions associated with obesity. These are important components but do not by themselves constitute an overall management plan. Physiotherapists were clear that they see their role as largely focused on exercise and education to treat conditions associated with obesity. These are important components but do not by themselves constitute an overall management plan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».