Overview of some recent research developments in fusarium head blight of wheat
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article reviews the recent progress of research on fusarium head blight (FHB) of wheat. It addresses the broad areas of strategies for disease management, biological control, the pathogen (Fusarium graminearum (teleomorph Gibberella zeae)), mycotoxins, the effects of dwarfing genes on FHB severity, quantitative trait loci (QTLs) and new perspectives. Where there are recent reviews on this subject, we have deliberately examined the subsequent literature to provide an update on research. With few resistant cultivars available even now, the main tools to manage the disease remain rotation, varietal selection, disease forecasting and fungicides. A few biocontrol organisms are being considered for commercial application. The pathogen's sexual life cycle has been investigated in depth, and with its complete genome sequence known, the pathways and genes controlling the sexual development and ascospore release of F. graminearum are being explored. The 3-acetyldeoxynivalenol chemotype of F. graminearum has increased in prevalence in Canada with attendant risks of higher DON levels in cereal grain. Stringent limits on allowable levels of Fusarium mycotoxins in the food/feed chain have been enacted in Europe and the USA, but regulations for Canada are only at the discussion stage with the Canadian Food Inspection Agency. Efforts to develop FHB-resistant lines proceed apace, as these can be selected in most wheat populations despite the adverse effects of dwarfing genes on FHB severity. While more quantitative trait loci (QTLs) for disease resistance continue to be identified and mapped, new resistant cultivars remain disappointingly few. We present some encouraging early results from an alternative approach based on epigenetics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle