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Enregistrement W1982557213 · doi:10.1016/j.alter.2014.03.005

Supporting people with traumatic brain injury in their use of public spaces

2014· article· en· W1982557213 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAlter · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyPublic spaceTraumatic brain injuryPublic involvementSpace (punctuation)PsychologySociologyGerontologyPublic relationsPolitical scienceMedicinePsychiatryEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim. – During the course of the Citizen Accompaniment for Community Integration (APIC) project, people with a traumatic brain injury (TBI) visited several different public places. This study aims to identify and record the facilitating factors and obstacles encountered when engaging in activities in public places.Methodology. – The research design is qualitative. The study is a retrospective analysis of part of the data from the original research, drawn from semi-structured interviews recorded and transcribed verbatim, and from weekly entries in journals kept by the citizen-accompaniers. The sample is made up of 13 individuals with mild, moderate or severe TBI, between the ages of 29 and 69, and nine accompaniers.Results. – Participants’ comments regarding their use of public places, as well as the accompaniers’ thoughts on which factors promote or impede participation in activities in public places were collected according to the sequence of actions framework: the planning, the trip, and the use of the public place.Discussion and conclusion. – The results show that the design of public spaces must take into account the needs for comfort and safety of people with a disability and promote their autonomy and efficiency within the space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle