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Enregistrement W1982574496 · doi:10.1128/mbio.02451-14

Rapid and Sensitive RT-QuIC Detection of Human Creutzfeldt-Jakob Disease Using Cerebrospinal Fluid

2015· article· en· W1982574496 sur OpenAlexaff
Christina D. Orrú, Bradley R. Groveman, Andrew G. Hughson, Gianluigi Zanusso, Michael B. Coulthart, Byron Caughey

Notice bibliographique

RevuemBio · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésCerebrospinal fluidMedicineVirologyPathologyPrion proteinDiseaseCreutzfeldt-Jakob Syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Fast, definitive diagnosis of Creutzfeldt-Jakob disease (CJD) is important in assessing patient care options and transmission risks. Real-time quaking-induced conversion (RT-QuIC) assays of cerebrospinal fluid (CSF) and nasal-brushing specimens are valuable in distinguishing CJD from non-CJD conditions but have required 2.5 to 5 days. Here, an improved RT-QuIC assay is described which identified positive CSF samples within 4 to 14 h with better analytical sensitivity. Moreover, analysis of 11 CJD patients demonstrated that while 7 were RT-QuIC positive using the previous conditions, 10 were positive using the new assay. In these and further analyses, a total of 46 of 48 CSF samples from sporadic CJD patients were positive, while all 39 non-CJD patients were negative, giving 95.8% diagnostic sensitivity and 100% specificity. This second-generation RT-QuIC assay markedly improved the speed and sensitivity of detecting prion seeds in CSF specimens from CJD patients. This should enhance prospects for rapid and accurate ante mortem CJD diagnosis. IMPORTANCE: A long-standing problem in dealing with various neurodegenerative protein misfolding diseases is early and accurate diagnosis. This issue is particularly important with human prion diseases, such as CJD, because prions are deadly, transmissible, and unusually resistant to decontamination. The recently developed RT-QuIC test allows for highly sensitive and specific detection of CJD in human cerebrospinal fluid and is being broadly implemented as a key diagnostic tool. However, as currently applied, RT-QuIC takes 2.5 to 5 days and misses 11 to 23% of CJD cases. Now, we have markedly improved RT-QuIC analysis of human CSF such that CJD and non-CJD patients can be discriminated in a matter of hours rather than days with enhanced sensitivity. These improvements should allow for much faster, more accurate, and practical testing for CJD. In broader terms, our study provides a prototype for tests for misfolded protein aggregates that cause many important amyloid diseases, such as Alzheimer's, Parkinson's, and tauopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations246
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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