Gait Apraxia in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gait apraxia is a gait disorder not attributable to motor, cerebellar, or sensory dysfunction. Gait impairment is common in Multiple Sclerosis (MS), but is mostly attributed to spasticity and ataxia. Impairment ratings scales are designed accordingly and do not separately evaluate apraxia. OBJECTIVE: To describe 15 patients with gait apraxia resulting from MS as their major functional impairment. METHODS: The Mayo Clinic database (1994-2007) was searched for the terms MS and gait apraxia. INCLUSION CRITERIA: Definite MS, significant gait apraxia. EXCLUSION CRITERIA: alternative disorder causing apraxia, predominantly spastic/ataxic gait disorder. RESULTS: 9 (60%) of the patients were women, and 12 (80%) had a progressive MS course. Gait apraxia was evident at a median of 8 years (range 0-34) following MS onset. Median EDSS at recognition of gait apraxia was 6.5 (range 5-8). Cognitive dysfunction was present in 11 (73%) and neurogenic bladder dysfunction in 14 (93%). The commonest MRI findings were confluent periventricular T2 lesions, T1 hypointensity and generalized cerebral atrophy with symmetrical ex vacuo ventricular enlargement. CONCLUSION: Gait apraxia can cause significant functional impairment in MS patients, and may be underrecognized. The natural course of the neurological deficit in such patients is unknown, and may differ from that of MS patients with other ambulatory disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».