Multidisciplinary Canadian consensus recommendations for the management and treatment of hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Globally, hepatocellular carcinoma (hcc) is the third most common cause of death from cancer, after lung and stomach cancer. The incidence of hcc in Canada is increasing and is expected to continue to increase over the next decade. Given the high mortality rate associated with hcc, steps are required to mitigate the impact of the disease. To address this challenging situation, a panel of 17 hcc experts, representing gastroenterologists, hepatologists, hepatobiliary surgeons, medical oncologists, pathologists, and radiologists from across Canada, convened to provide a framework that, using an evidence-based approach, will assist clinicians in optimizing the management and treatment of hcc. The recommendations, summarized here, were developed based on a rigorous methodology in a pre-specified process that was overseen by the steering committee. Specific topics were identified by the steering committee and delegated to a group of content experts within the expert panel, who then systematically reviewed the literature on that topic and drafted the related content and recommendations. The set of recommendations for each topic were reviewed and assigned a level of evidence and grade according to the levels of evidence set out by the Centre for Evidence-based Medicine, Oxford, United Kingdom. Agreement on the level of evidence for each recommendation was achieved by consensus. Consensus was defined as agreement by a two-thirds majority of the 17 members of the expert panel. Recommendations were subject to iterative review and modification by the expert panel until consensus could be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».