Life in the fast lane: actin-based motility of plant peroxisomes
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisomal shape, distribution, motility, and interactions with cytoskeletal elements were examined during interphase in living leek (Allium porrum L.) epidermal cells transiently transformed with a construct encoding the green fluorescent protein bearing a carboxy-terminal type 1 peroxisomal targeting signal. Confocal laser scanning microscopy and time-course analysis revealed that labeled peroxisomes were either spherical or rod-shaped and possessed several types of motility including random oscillations, slow and fast directional and bidirectional movements, and stop-and-go movements. Co-localization studies indicated that most peroxisomes were in close association with actin filaments, while treatment of cells with the actin-disrupting drug cytochalasin D blocked all types of peroxisomal movements. In contrast, the overall spatial organization of peroxisomes and the microtubule cytoskeleton were different, and the microtubule-destabilizing agent oryzalin had no obvious effect on peroxisomal motility. These data indicate that the peroxisome in plant cells is a highly dynamic compartment that is dependent upon the actin cytoskeleton, not microtubules, for its subcellular distribution and movements.Key words: actin filaments, cytoskeleton, green fluorescent protein, leek, microtubules, peroxisomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».